Passionné par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et la programmation Python.
À la recherche d'une formation orientée recherche et innovation technologique.
Au-delà du développement applicatif, je souhaite approfondir les fondements théoriques de l'informatique et me spécialiser dans l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
La Licence offre une base théorique solide en mathématiques, algorithmique avancée et théorie de l'information, essentielles pour comprendre les mécanismes profonds de l'IA.
Mon expérience en médiation numérique (ateliers IA) m'a convaincu de l'importance de maîtriser ces technologies de manière approfondie, au-delà de la simple utilisation.
La Licence constitue le parcours idéal pour préparer un Master spécialisé en IA, Data Science ou Recherche en informatique.
Exploration des technologies d'IA à travers des projets pratiques et expérimentaux
Développement d'un chatbot utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour répondre à des questions contextuelles. Utilisation de NLTK et modèles de classification.
Modèle de Machine Learning pour prédire les prix immobiliers basé sur diverses caractéristiques. Régression linéaire, feature engineering et évaluation de performance.
Système de reconnaissance d'images utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Classification d'objets avec TensorFlow et Keras.
Implémentation d'un modèle de génération de texte inspiré de GPT. Utilisation de transformers et attention mechanism pour générer du texte cohérent dans un style spécifique.
Compétences techniques en Python pour le développement IA et scientifique
Listes, dictionnaires, sets, tuples, compréhensions de listes, générateurs
Classes, héritage, polymorphisme, encapsulation, design patterns
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras
Web scraping, traitement de fichiers, automatisation de tâches répétitives
JSON, CSV, SQL, manipulation et nettoyage de datasets
PEP 8, documentation, tests unitaires, gestion d'erreurs, versioning Git
De Scratch à l'Intelligence Artificielle - Une progression constante
Initiation à la programmation par blocs. Apprentissage des concepts fondamentaux : boucles, conditions, variables, événements.
Développement de jeux complexes avec physique, collisions, animations. Maîtrise des structures de données et des algorithmes de base.
Passage de la programmation visuelle au code textuel. Apprentissage de la syntaxe Python, scripts basiques, manipulation de données.
Maîtrise du développement web (HTML, CSS, JavaScript). Concours Castor : 4ème en 2022, 2ème en 2023. Renforcement des bases algorithmiques.
Exploration approfondie de l'IA et du Machine Learning. Projets avec TensorFlow, Scikit-learn. Animation d'ateliers de médiation numérique sur l'IA.
Animation de sessions de sensibilisation à l'Intelligence Artificielle pour démystifier ces technologies et développer un esprit critique face aux outils émergents.
Découvrez mon parcours complet, mes projets en Intelligence Artificielle et mes motivations pour intégrer la Licence Informatique avec spécialisation en IA.